3.根据方案1所述的方法,其特征在于,包括:
根据一些实施例,包含第二级因果关系114和第二级因果权重122的第二级模型220可被产生。第二级因果关系114(例如,部件到失效模式因果关系)可例如在部件故障代码22与失效模式16(例如,零件名称信息和其它信息)之间被限定。第二级因果关系114可例如使用综合数据分析运算102或其它方法或数学途径来限定。通过确定一个或多个部件故障代码22在具有一个或多个失效模式16的相同的数据输入(例如,保修报告、车辆技工报告、遥感勘测数据、或其它历史现场数据12输入)中是否出现和/或出现多少次,综合数据分析运算102可例如限定部件故障代码22与失效模式16之间的关系。例如,可确定哪些部件故障代码22与失效模式16相关,并且该关系可以模型110中的第二级因果关系114表示。
根据一些实施例,联合图形模型概率432
所述第一级因果权重包括给定所述部件故障代码下的所述系统故障代码的条件概率;并且
20.根据方案17所述的方法,其特征在于:
8.根据方案1所述的方法,其特征在于,所述图形模型包括概率分级模型。
长期储存器34可为或可包含例如硬盘驱动器、软盘驱动器、光盘(CD)驱动器、CD-可记录(CD-R)驱动器、通用串行总线(USB)装置或其它适当的可移除和/或固定的存储单元,并且可包含多个这样的单元或其组合。
根据一些实施例,如果表示车辆失灵记录412的边际概率430被视为极低概率值444(例如,在0与0.05之间或概率值的另一范围,或低于概率阈值),则车辆失灵记录412(例如,包含车队车辆系统故障代码402、车队车辆部件故障代码404、车队车辆失效模式406、等)可向诊断工程师450或其它用户输出。诊断工程师450可例如确定在与失灵记录412相关联的特定车辆144中的失灵的根本原因或采取其它动作。
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